Este proyecto se propone mejorar la capacidad de predecir ráfagas de viento -es decir, cuando se comporta con velocidades máximas en tiempos cortos – que tienen capacidad de causar distintos tipos de daños materiales.

El proyecto fue elaborado y ejecutado por el Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería (INCO) y el Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) con el apoyo de ANII, quienes conforman un grupo interdisciplinario que se enfoca en el estudio de la circulación atmosférica con un enfoque ingenieril. El trabajo de los científicos asociado a procesos de un gran volumen de datos que predicen la posibilidad de ráfagas de viento, podría impactar en la toma de decisiones posteriores y arrojar información relevante para el mantenimiento de los aerogeneradores y del tendido eléctrico que se utilizan, con el fin de alertar sobre posibles daños en las propiedades, plantaciones o actividades humanas, además de cuantificar y dar cuenta del fenómeno. Además, este proyecto se basa en el uso de computación de alto rendimiento para utilizar distintos modelos numéricos que requieren una gran capacidad de cálculo e incluye la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la predicción y el acercamiento a los paradigmas de calidad de datos.